【摘 要】
：
基于机器学习的煤与瓦斯分类预测方法中,各突出案例的数量不平衡会导致预测准确率降低.为了提升煤与瓦斯突出预测模型的准确率及稳定性,构建了过采样算法和支持向量机(support vector machine,SVM)组合的分类预测模型.首先,通过聚类分析将突出样本分成多个簇,在每个簇中对可能的噪声点按概率去除;然后通过过采样算法合成新样本,以减少样本数量不均衡对模型训练的影响;最后,用支持向量机模型结合粒子群算法对新数据集进行训练调优.实验结果表明:提出的模型在G-mean、曲线下面积(area under
【机 构】
：
兰州交通大学机电技术研究所,兰州730070
论文部分内容阅读
基于机器学习的煤与瓦斯分类预测方法中,各突出案例的数量不平衡会导致预测准确率降低.为了提升煤与瓦斯突出预测模型的准确率及稳定性,构建了过采样算法和支持向量机(support vector machine,SVM)组合的分类预测模型.首先,通过聚类分析将突出样本分成多个簇,在每个簇中对可能的噪声点按概率去除;然后通过过采样算法合成新样本,以减少样本数量不均衡对模型训练的影响;最后,用支持向量机模型结合粒子群算法对新数据集进行训练调优.实验结果表明:提出的模型在G-mean、曲线下面积(area under curve,AUC)值上均高于传统的分类模型,具有更强的算法鲁棒性,并且随着突出样本数量的减少,其优势更加明显.
其他文献
基于吉林省出台的创新创业政策及大学生创业实践的考察与调研,深入分析相关创业政策实施效果及所存在的问题;从丰富扶持政策内容、强化政府服务体系、降低受惠门槛、拓宽融资渠道以及增加创业孵化园功能等方面提出完善吉林省大学生创业政策制定与实施的建议。
大学生公益创业教育兼顾公益创业意识和能力培养,逐渐成为研究主题。然而大学生公益创业教育存在教学方式单一、师生实践平台缺乏等问题,需完善公益创业教育改革。通过滴水恩公益创业教育案例探讨“产学研一体化”的公益创业教育体系,将实践与研究相结合,促使教育体系不断更新。提出在公益创业教育的不同阶段,制定对应的教学方案,教学、研究与实践相结合;明确公益创业教育方法;构建公益创业教育教学保障体系。
随着服务化在经济发展中的战略地位越来越重要,“服务化”的研究成果越来越丰富。回顾和梳理其研究现状,对于促进服务化的长远发展具有重要的理论和现实意义。选取Web of Science收录的“服务化”论文为研究对象,分析“服务化”的研究领域和热点方向发现:服务化主要与经济、管理科学密切相关;游戏化服务、工业4.0、平台、产品服务创新、产品服务系统、制造业、区域服务化、可持续服务是“服务化”的研究热点。
西部山区在建或即将修建的大量隧道都具有高地应力特征,如何提高高地应力隧道超前地质预报的准确性是当前工程界面临的一大关键难点,而地应力增加是岩体波速增加的主要因素之一.采用多源地震干涉法模拟了在断层波速一定的条件下围岩波速和断层倾角变化对隧道掌子面前方断层位置识别的影响.数值模拟结果表明:围岩波速和断层倾角的增加会导致预报的断层位置比实际位置更接近掌子面,计算结果间接表明了地应力对识别断层位置的影响.通过二元二次函数回归分析拟合出一个含地应力和断层倾角的修正公式,依据修改公式,对白马隧道高地应力洞段掌子面前
干热岩(hot dry rock,HDR)作为一种清洁和可再生能源,较传统能源有很多优点,但钻探难度大一直是制约其推广应用的主要问题.首先分析了干热岩高温钻探的特点和难点,随后系统地梳理了包括先进钻井技术、钻井工具及钻井液的中外研究进展.详细评述了气体钻井、液氮射流钻井及热-机械联合钻井(combined thermal mechanical drilling,CTMD)3种钻井技术的运行机理和适用范围,钻井工具的研究现状和发展方向,以及不同高温钻井液体系的选取依据和整体性能优化思路.最后,结合目前的研究
探索当前创客教育研究领域热点,以中国知网(CNKI)收录的2014-2020年的相关文献作为研究对象,通过CiteSpace和VOSviewer软件进行可视化知识图谱分析。研究内容主要包括创客教育的内涵研究、创客空间、创客课程、创客教育教学模式4个方面。“创客运动”“创客文化”和“STEM教育”等关键词保持一定的研究热度。未来的研究中可将理论更多地应用于实践,培养更多优秀的创客教师,以更好地指导教育教学实践。
为了提高网络云平台大数据存储的安全性能,并对数据安全风险进行评估,提出了一种基于灰色神经网络的云存储大数据安全风险评估模型.首先,采用基于自治的元组划分方法将待分析和评估的大数据安全风险信息进行分类,利用高斯密度谱提取信息特征,然后利用灰色神经网络将待分类的信息进行分解,最后,使用自适应差分改进方法检测安全风险信息的相关性.模型根据大数据安全风险信息频谱的特征提取,实现了相关补偿和自适应控制,提高了大数据安全风险评估能力.安全评价曲线能够快速收敛,并与K近邻算法(K-nearest neighbor,KN
农村创新创业人才对促进乡村振兴、发展农村经济发挥着重要作用。对江西农村创新创业人才培训意愿现状进行调查,利用数理统计法对调查数据进行信度和效度分析,最后运用二元Logistic方法针对各变量与农村创新创业人才培训意愿进行相关性分析,探讨对农村创新创业人才培训意愿具有显著影响的因素。在此基础上,构建了农村创新创业人才参与教育培训的意愿决策模型,结合个人特征、家庭特征、创新创业和培训认知、政策环境等提出相应对策。
信息化建设已成为推动生物医药行业深化改革、强化管理和内涵发展的重要保障,对加强医药行业的管理和提高效率具有十分重要的意义。云南省生物医药产业正处于机遇与挑战并存的新时期,信息化建设是推动云南医药产业蓬勃发展的必由之路。首先从云南省生物医药所处地位、企业情况、产品情况方面介绍云南省生物医药产业的基本情况;然后阐述生物医药信息化的意义和必要性;分析云南省生物医药信息化的现状,指出其存在的问题;最后提出建设云南省生物医药信息化的对策。
基于叶片外物撞击监测识别试验的需要,设计搭建了一种高转速整体叶盘式风扇转子试验器,总结阐述了试验器总体设计方法、难点解决方法.采用流固耦合方法实现叶片气动结构的设计,阐述了整体叶盘结构设计方法,并对叶盘结构进行了强度校核.针对转轴线速度高带来的轴承润滑封严问题,采用喷射润滑方式以及篦齿封严结构,对滑油腔布局、进回油路径等关键点进行了设计阐述.为实时监测外物撞击过程转子健康状态,设计了滑油温度、转子振动、叶片动应力监测系统,调试试验表明:转子结构设计的合理性,以及设计方法的科学性,为相关转子试验器设计和试验