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基于高光谱图像技术对长枣含糖量进行无损检测。由长枣高光谱图像获取反射光谱进行多元散射校正处理，再采用主成分分析获得主成分数据作为BP神经网络的输入变量，建立长枣糖度预测模型。结果表明，采用BP神经网络预测长枣糖度模型优于PLS，模型的相关系数和均方根误差分别为0．9274和1．7125。利用高光谱图像技术对长枣糖度的无损检测是可行的。