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复合材料固化变形的多因素性使固化变形问题很难得到精确的解析解.应用人工神经网络,采用三层反向传播BP拓扑结构模拟复合材料各项参数与变形间的非线性关系,为固化变形预测以及进一步实现变形控制提供了科学依据.
基于人工神经网络的复合材料固化变形预测
【摘 要】
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复合材料固化变形的多因素性使固化变形问题很难得到精确的解析解.应用人工神经网络,采用三层反向传播BP拓扑结构模拟复合材料各项参数与变形间的非线性关系,为固化变形预测
【机 构】
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嘉应学院,黑龙江工程学院
【出 处】
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西华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2005年2期
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