修正环境因素对红外测温模块精度影响的分析

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近年来,红外测温技术及其应用设备得到飞速发展与高度重视,现有红外测温技术已在体温排查过程中起到不可忽视的作用。但其易受测温距离、环境温度、环境湿度等环境因素的影响而使测量精度降低,与预期结果存在差异。本文通过对选定红外测温模块的数据分析,提出了建立误差回传神经网络模型对实验数据进行拟合、分析及预测的修正与补偿方法,提升测温精度。在应用方面,预想将建立的温度修正模型与无人小车结合,建立无人驾驶测温预警巡逻车平台。改变传统固定测温模式,提高测温机动性与灵活性。
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