【摘 要】
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针对河道排污口人工排查成本高且难以做到实时性的问题，建立了基于水流扩散波模型和遗传算法的河道排口反问题溯源方法，并通过突发污染排放的设计算例和河流污染排放实际调查案例进行验证。结果表明：1)反问题模型能有效反演潜在的突发性大流量污染排放，包括排放位置、水量、排放起始时间和终止时间；经过多次运算反演结果的中位值与真实解几乎完全一致。2)对于日常排污口排查而言，该方法可通过合理的水文监测断面布设，准确
【基金项目】
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广东省重点领域研发计划项目（2020B1111350001）； 国家自然科学基金面上项目（51979195）；
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针对河道排污口人工排查成本高且难以做到实时性的问题，建立了基于水流扩散波模型和遗传算法的河道排口反问题溯源方法，并通过突发污染排放的设计算例和河流污染排放实际调查案例进行验证。结果表明：1)反问题模型能有效反演潜在的突发性大流量污染排放，包括排放位置、水量、排放起始时间和终止时间；经过多次运算反演结果的中位值与真实解几乎完全一致。2)对于日常排污口排查而言，该方法可通过合理的水文监测断面布设，准确识别出河流中潜在的多个排污口空间位置和排放水量。3)对于突发排放和日常排污口排查，溯源精度均可达到200 m以内；对应监测站点的布设距离为2 km。因此，该反问题模型可为未来基于在线数据的河道水下排污口动态监管提供技术参考。
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