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针对当前方法网络测试仪器运行误差测量所用时间较长,导致误差测量效率低、测量结果不够精准的问题,提出基于遗传算法的网络测试仪器运行误差精准测量方法优化仿真。利用网络测试仪器运行误差的时间偏移来对误差做分解,根据分解结果和误差样本序列建立误差预测模型,并计算不同时间尺度网络测试仪器运行误差信息的分量值,构建网络测试仪器运行误差优化模型。在此基础上,利用误差采样时刻计算误差测量所用的时间,同时可以获取相对误差,相对误差可以当作网络测试仪器运行的性能指标,通过网络测试仪器运行参数的控制对象计算误差优化的目标