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本研究采用将焊点三维特征提取与人工神经网络模型两种检测方法相结合的方式进行车载雷达焊点缺陷检测,克服了基于三维特征提取检测方法准确率低、基于人工神经网络检测方法对样本质量和数量要求高的缺点,具有在样本数量较少的情况下达到较高的检测准确率以及随着样本数量的积累增加检测准确率不断提升的优点.
基于3D视觉的车载雷达PCB焊点缺陷检测系统研究
【摘 要】
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本研究采用将焊点三维特征提取与人工神经网络模型两种检测方法相结合的方式进行车载雷达焊点缺陷检测,克服了基于三维特征提取检测方法准确率低、基于人工神经网络检测方法对样本质量和数量要求高的缺点,具有在样本数量较少的情况下达到较高的检测准确率以及随着样本数量的积累增加检测准确率不断提升的优点.
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七一一研究所,上海201108
【出 处】
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内燃机与配件
【发表日期】
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2022年3期
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