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该文的目的是修改拟-（φ）-渐近非扩张映像的Halpern-Mann-型迭代算法,并证明,仅在一极限条件下,该迭代算法在Banach空间的框架下具有强收敛性,结果改进和推广了文献[4,6-7,11-13]以及其他一些人的最新结果.
拟-（φ）-渐近非扩张映像的修改的Halpern-Mann-型迭代的强收敛定理及应用
【摘 要】
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该文的目的是修改拟-（φ）-渐近非扩张映像的Halpern-Mann-型迭代算法,并证明,仅在一极限条件下,该迭代算法在Banach空间的框架下具有强收敛性,结果改进和推广了文献[4,6-7,11-1
【机 构】
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云南财经大学统计数学学院,昆明学院数学学院
【出 处】
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数学物理学报：A辑
【发表日期】
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2014年5期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（11361070）资助
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