【摘 要】
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与平常相比，节假日期间城市轨道交通客流会出现大幅度的波动，对波动规律进行分析和预测，是城市轨道交通运营管理部门制定客流组织方案的先决条件。鉴于传统方法对样本规模依赖程度较大这一局限性，提出一种基于时间序列聚类算法的城市轨道交通节假日客流波动分析方法。借鉴相似法思想，以相似日为参照，在节假日客流波动率序列和节假日客流波动率差分序列的基础上构建了节假日客流波动描述向量，并以描述向量为依据，实现特征提取
【机 构】
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与平常相比，节假日期间城市轨道交通客流会出现大幅度的波动，对波动规律进行分析和预测，是城市轨道交通运营管理部门制定客流组织方案的先决条件。鉴于传统方法对样本规模依赖程度较大这一局限性，提出一种基于时间序列聚类算法的城市轨道交通节假日客流波动分析方法。借鉴相似法思想，以相似日为参照，在节假日客流波动率序列和节假日客流波动率差分序列的基础上构建了节假日客流波动描述向量，并以描述向量为依据，实现特征提取和聚类。以重庆轨道交通为研究对象，对3天节假日客流数据进行分析，客流量平均相对误差仅为4.56%。为更加准确地分析节假日客流量，进而为城市轨道交通运营管理部门制定节假日运力调配和车站客流疏导等方案提供了有力的决策支持。
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