【摘 要】
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现代工业生产和工程计算中,往往需要对大量实验或调查数据进行分析、整理,寻求相关量之间的关系。拟合数据的最小二乘法是解决此类问题的常用手段。本文将对此方法从理论上进
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现代工业生产和工程计算中,往往需要对大量实验或调查数据进行分析、整理,寻求相关量之间的关系。拟合数据的最小二乘法是解决此类问题的常用手段。本文将对此方法从理论上进行分析并加以应用,比较计算结果给出数据拟合时要注意的两个问题。
In modern industrial production and engineering calculations, it is often necessary to analyze a large amount of experimental or survey data, sort out and seek the relationship between relevant quantities. The least-squares method to fit the data is a commonly used solution to such problems. This paper will analyze and apply this method in theory, and compare the calculation results with two questions that should be noticed when data fitting.
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