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(TFPF ) 时间频率山峰过滤在在地震数据压制随机的噪音是高度有效的。尽管静止 Gaussian 白噪音的假设不能在实际地震数据被完成， TFPF 能有效地与不同紧张压制白、有颜色的随机的噪音，作为能被在合成地震数据检测如此的噪音理论上表明。然而，零飘移的效果在过滤信号被观察并且独立于随机的噪音的平均力量和变化，但是与它的平均数有关珍视。而且，我们考虑地震数据的本地 linearization 不能绝对满足并且在一个三角形的波浪上用 TFPF 学习过滤信号的失真特征的状况。我们发现那过度补偿在为三角形的