试论西方建筑的审美定性

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希腊的神庙、罗马的古斗兽场、中世纪的哥特式建筑都有着基本的象形物——神.这种神性尺度在传达建筑时代精神上有着宏大峻伟的气象,塑造了人类建筑史上的不朽之作.随着现代主义建筑对理性与科学的宣扬,后现代主义对历史的回归和通俗文化的重视,西方建筑经历了否定之否定的发展之路,每一次审美意识的转折,都预示着一种新的审美观的开端,当前人类的建筑审美意识正在走向具有超现实、重体验、时空感、场所性的建筑之境.
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针对短期风电预测模型在时间序列信号的特征提取不理想的问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆神经网络(Long Short-term Memory,LSTM)模型的短期风电预测方法.CNN利用其卷积层和池化层对历史风电数据典型特征参数进行提取,LSTM具有的时间序列记忆优势能很好地对风电数据进行预测,使用安徽省某市风电负荷数据训练模型,对风电功率进行预测,试验结果表明,CNN-LSTM的预测精度远高于传统LSTM模型,具有普遍适应性.
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随着新课程改革的有效推进,衍生出大量的新型教学理念和教学模式,直接影响着教育的发展和创新.基于此,文章首先深入分析了新课改背景下小学语文教学面临的主要困境,在此基础上提出了一系列新课改背景下提高小学语文课堂教学实效性的主要策略、措施,希望通过这样的方式推动教学改革的进一步发展,提高小学语文课堂教学的实效性.
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