【摘 要】
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针对星载GNSS-R海冰检测中阈值选取的问题,基于DDM观测数据提取4个敏感特征参数,构建特征参数组合,采用CART决策树方法,通过与实际观测数据训练,构建了GNSS-R海冰检测决策树模型,利用北极附近海域的TDS-1卫星观测数据进行海冰检测计算,通过与实际观测数据比对验证,结果表明检测成功率为98.86%,初步说明了该算法的有效性。该算法能够解决星载GNSS-R海冰检测中阈值确定问题,可为业务化
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针对星载GNSS-R海冰检测中阈值选取的问题,基于DDM观测数据提取4个敏感特征参数,构建特征参数组合,采用CART决策树方法,通过与实际观测数据训练,构建了GNSS-R海冰检测决策树模型,利用北极附近海域的TDS-1卫星观测数据进行海冰检测计算,通过与实际观测数据比对验证,结果表明检测成功率为98.86%,初步说明了该算法的有效性。该算法能够解决星载GNSS-R海冰检测中阈值确定问题,可为业务化应用奠定基础。
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