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本文提出了一种基于遗传算法的基因微阵列数据特征提取方法。首先对原始数据进行标准化，然后利用方差分析方法对数据进行降低维数处理，最后利用遗传算法对数据进行优化。针对基因数据对遗传算子和适应度函数进行设置，优化数据集选取特征基因，得到较小的特征子集。为了验证选取的特征，利用样本划分法通过判别分析建立分类器进行判定。实验论证此方法具有理想的分类效果，算法稳定、效率高。