基于光照模型的低照度图像增强

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为了增强低照度图像,降低不均匀光照的影响,根据光照反射模型和图像融合理论,提出了一种基于物理模型和非线性函数的图像增强方法。首先,将图像从RGB转换为HSI颜色空间,利用多角度Gabor函数提取I分量的反射分量,然后根据韦伯-费希纳定律和对数缩放函数构造亮度增强模型增强反射分量。最后,采用一种图像融合策略,融合不同参数增强后的反射分量。实验结果表明,本文方法产生的图像具有更高的可见性和更好的视觉质量,在方差、信息熵、平均梯度几个客观评价指标方面也优于目前的低照度图像增强方法。
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