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针对视频车辆检测问题,提出了一种基于LSTM的视频车辆检测算法模型。该算法接受视频序列作为输入,先利用卷积网络提取视频帧的空间特征,然后利用LSTM模块得到时间维度的特征,最后利用全卷积网络预测最终的检测结果。将所提算法与其他典型的算法进行比较,实验结果表明所提算法具有更好的检测准确率,同时检测速度也更快。