【摘 要】
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由于网络攻击导致舰船无线网络可能出现运行异常,为了实现网络异常状态的准确检测,提出异常数据智能捕捉及预警方法.根据舰船无线网络的结构和工作原理,构建相应的网络模型.在该模型下以估算流量的方式,实现异常数据的智能捕捉.以数据捕捉结果为基础,处理捕捉数据并提取其特征,结合数据异常量和异常特征表现的严重程度,实现舰船无线网络预警.实验结果表明,设计方法的异常数据捕捉完整度高达99.9％,且平均误警率仅为1.9％,因此具有较高的应用价值.
【机 构】
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广州工商学院,广东 广州 510850
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由于网络攻击导致舰船无线网络可能出现运行异常,为了实现网络异常状态的准确检测,提出异常数据智能捕捉及预警方法.根据舰船无线网络的结构和工作原理,构建相应的网络模型.在该模型下以估算流量的方式,实现异常数据的智能捕捉.以数据捕捉结果为基础,处理捕捉数据并提取其特征,结合数据异常量和异常特征表现的严重程度,实现舰船无线网络预警.实验结果表明,设计方法的异常数据捕捉完整度高达99.9％,且平均误警率仅为1.9％,因此具有较高的应用价值.
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