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与传统K-Means相比，加权闵可夫斯基K-Means（MWK-Means）需要自适应获取特征权重并选择合适的闵可夫斯基指数．无监督选取指数策略是计算每个指数的三种尺度值，根据三种尺度的选取标准得到各自最好的指数，然后选取较接近的两个指数求均值．在这种策略的启发下，提出了基于排名的闵可夫斯基指数选取策略，将三种尺度的值分别进行排名，每个指数通过选取两个较接近的排名相加得到综合排名来确定指数．用这两种指数选取策略分别对UCI数据集进行实验，结果表明，基于排名的选取策略较优．