【摘 要】
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针对机械式车库人员误入可能造成的人员受伤和设备损坏问题,建立一套机械式车库防误入预警系统。系统利用目前已有的车库现场监控视频图像,采用方向直方图(HOG)特征结合线性
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:51675098),国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(编号:2017QK139).
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针对机械式车库人员误入可能造成的人员受伤和设备损坏问题,建立一套机械式车库防误入预警系统。系统利用目前已有的车库现场监控视频图像,采用方向直方图(HOG)特征结合线性支持向量机分类器(SVM)算法对人体目标进行检测识别,开发一套人员误入行为识别软件,通过串口通信与车库系统急停开关、现场声光报警模块、语音安抚模块、远程GSM短信报警呼救模块连接,当系统软件端识别出人员误入行为时,发出急停信号制停车库,同时进行语音安抚、声光报警、远程GSM短信报警,第一时间呼叫救援人员将误入车库的人员救出。该系统可以有效克服
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