高光谱影像光谱-空间多特征加权概率融合分类

来源 :测绘学报 | 被引量 : 28次 | 上传用户：sqno1

【摘要】

：

提出了一种基于光谱-空间多特征加权概率融合的高光谱影像分类方法。首先,利用最小噪声分离(minimum noise fraction,MNF)方法对高光谱影像进行降维和特征提取,并以得到的MNF特征影像作为光谱特征,联合灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取的纹理特征、基于OFC算子建立的多尺度形态学特征以及采用连续最大角凸锥(sequenti

【作者】

：

张春森郑艺惟黄小兵崔卫红

【机构】

：

西安科技大学测绘科学与技术学院,武汉大学遥感信息工程学院

【出处】

：

测绘学报

【发表日期】

：

2015年08期

【关键词】

：

光谱-空间特征概率融合支持向量机高光谱分类 spectral-spatial feature probabilistic fusion SVM h

【基金项目】

：

国家自然科学基金（41101410）,陕西省自然科学基金（2010JM5009）

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