刀具切削状态的多传感器信息综合法

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针对刀具切削状态的监测和识别,讨论了传感信息融合、特征信息融合和决策信息融合三个不同层次的结构,以加工过程中的负载程度给出了三种不同的监测和识别准则及结构,并以神经网络为综合过程的工具,建立了刀具切削状态的多传感器信息综合方法.实例验证了此方法的可行性和实用性. Aiming at the monitoring and recognition of cutting status of cutting tools, three different levels of sensing information fusion, feature information fusion and decision information fusion are discussed. Three different monitoring and recognition criteria and structures are given according to the degree of load during machining. , And the neural network is a tool of the integrated process, a multi-sensor information synthesis method of the cutting status of the cutter is established. The example proves the feasibility and practicability of this method.
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