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局部线性嵌入算法是一个优异的非线性维数约减方法，但是算法本身是一个无监督学习算法，对于有监督问题的学习效果不是很好。这主要是因为算法使用了K-近邻方法来求解最近邻点。针对这个缺点，提出了一种改进的、基于自适应最近邻法的局部线性嵌入方法，数值实验证明算法对于有监督的学习问题，具有较好的适应性。
基于自适应最近邻的局部线性嵌入算法
【摘 要】
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局部线性嵌入算法是一个优异的非线性维数约减方法，但是算法本身是一个无监督学习算法，对于有监督问题的学习效果不是很好。这主要是因为算法使用了K-近邻方法来求解最近邻点。
【机 构】
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郑州航空工业管理学院数理系,中国农业大学理学院
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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国家自然基金资助项目（10371131）
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