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针对Web结构挖掘算法容易出现“主题漂移”以及主机间的多重互相加强关系的问题，提出了一种基于最大流与页面相似度值的超链接结构挖掘方法。该方法在传统的超链接结构挖掘算法HITS的基础上引入页面相似度值构造邻接矩阵，并结合基于最大流的Web社区发现技术来构建特征向量空间模型，通过迭代计算最终获得价值最高的权威结果集和中心结果集。实验结果证明该方法有较好的查准率与查全率，并有效抑制了“主题漂移”现象，具有一定的实用价值。