【摘 要】
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砂土液化等级的多指标综合预测模型可以分为2种类型：第1类以砂土液化等级分类标准为基础,第2类以实例数据为基础。分别选择砂土液化分类标准生成的数据以及实例数据作为样本,
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砂土液化等级的多指标综合预测模型可以分为2种类型：第1类以砂土液化等级分类标准为基础,第2类以实例数据为基础。分别选择砂土液化分类标准生成的数据以及实例数据作为样本,采用主成分分析法对样本数据进行降维处理,以Logistic回归模型来描述砂土液化影响因素与砂土液化等级之间的对应关系,建立了2种类型的主成分-Logistic回归模型。实例应用结果显示,2种类型的主成分-Logistic回归模型都具有一定的可行性,第2种类型的主成分-Logistic回归模型预测结果更符合实际情况,在具有较多实例数据时,更具有
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