【摘 要】
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准确的模型和参数是仿真分析风电机组动态特性的基础,变流器控制参数的“黑箱化”使得对其进行参数辨识成为必然.文章主要研究了双馈风电机组变流器控制系统的参数辨识问题.首先建立了变流器控制系统双输入单输出传递函数模型,并离散化得到其辨识等效数学模型.基于该辨识模型,提出了从二次侧量测信号叠加三相M序列的激励方法和基于正余弦优化算法的辨识方法.最后,利用仿真算例验证了该参数辨识方法的正确性和可行性,对比了故障工况下原系统与辨识模型有功输出,结果表明辨识误差满足精度要求;同时仿真分析了锁相环相位误差、电网电压和风速
【机 构】
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武汉大学电气与自动化学院,湖北省武汉市 430072;中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区 100192;国网冀北电力有限公司,北京市西城区 100053
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准确的模型和参数是仿真分析风电机组动态特性的基础,变流器控制参数的“黑箱化”使得对其进行参数辨识成为必然.文章主要研究了双馈风电机组变流器控制系统的参数辨识问题.首先建立了变流器控制系统双输入单输出传递函数模型,并离散化得到其辨识等效数学模型.基于该辨识模型,提出了从二次侧量测信号叠加三相M序列的激励方法和基于正余弦优化算法的辨识方法.最后,利用仿真算例验证了该参数辨识方法的正确性和可行性,对比了故障工况下原系统与辨识模型有功输出,结果表明辨识误差满足精度要求;同时仿真分析了锁相环相位误差、电网电压和风速波动对辨识结果的影响.
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