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研究用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计随机波动模型的参数问题.基于"前向滤波,后向抽样"方法提出一种新算法,并将新算法同原有算法进行了比较.然后利用新算法对上海股市进行波动性分析,发现中国涨跌停板制度对波动的持续性估计有着重要的影响,忽视这些因素将会导致波动的持续性被高估.
随机波动模型参数估计的新算法及其在上海股市的实证
【摘 要】
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研究用马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)算法估计随机波动模型的参数问题.基于"前向滤波,后向抽样"方法提出一种新算法,并将新算法同原有算法进行了比较.然后利用新算法对上海股市进
【机 构】
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北京师范大学社会发展与公共政策研究所,中国人民大学统计学院
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2004年期
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