【摘 要】
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开展城市群人口流动研究对促进区域人口有序流动和城市群协同发展具有重要的理论和实践指导意义。本文基于腾讯迁徙大数据,运用GIS空间统计和K-shell分解等方法,从人口流动总量、位序、时序和网络层级等方面,对我国长三角城市群2018年春运期间的人口流动特征进行系统研究。结果表明:（1）长三角城市群春运期间大规模的"返乡流"和"返城流"呈现明显的对称性,并分别于除夕和第一个工作日达到最高峰。（2）经济
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（41730642）； 上海市自然科学基金项目（18ZR1427700）； 上海市软科学研究重点项目（19692107400）；
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开展城市群人口流动研究对促进区域人口有序流动和城市群协同发展具有重要的理论和实践指导意义。本文基于腾讯迁徙大数据,运用GIS空间统计和K-shell分解等方法,从人口流动总量、位序、时序和网络层级等方面,对我国长三角城市群2018年春运期间的人口流动特征进行系统研究。结果表明:（1）长三角城市群春运期间大规模的"返乡流"和"返城流"呈现明显的对称性,并分别于除夕和第一个工作日达到最高峰。（2）经济发展水平相对较高的上海、苏州、杭州等为劳动力输入型城市,而经济发展水平相对较低的盐城、安庆和滁州等为劳动力输出型城市。（3）长三角城市群内部人口流动网络具有明显的层级特征,其中上海和杭州是人口辐射核心城市,上海—合肥、上海—南京、上海—杭州等是人口流动的主体路径;空间上东部—西部横向人口流动最为频繁,大体呈现"Z"字形。
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