【摘 要】
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为了提高Hadoop作业的Reduce任务的数据本地性，深入分析了Reduce任务的数据本地性问题，并提出了一种延迟调度算法DSORT（Delay Scheduler Of Reduce Task），将延迟调度的思想应用到R
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为了提高Hadoop作业的Reduce任务的数据本地性，深入分析了Reduce任务的数据本地性问题，并提出了一种延迟调度算法DSORT（Delay Scheduler Of Reduce Task），将延迟调度的思想应用到Reduce任务的数据本地性的优化上，并将DSORT的实现嵌入公平调度器中，最后，通过与原生的公平调度器比较，该算法大大提高了Reduce任务的数据本地性，减少了网络传输开销，缩短了作业的执行时间。
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