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为了利用最小资源解决汽车制动信号的大数据量处理和识别问题，提出了一种基于8位微控制器的汽车制动信号快速识别算法。在保证准确识别汽车制动信号的基础上，采取一种新颖的数据逻辑存储结构，将运算量降低到最小，一次采样只需进行1次加法运算，128次采样只需1次减法运算，即可实现信号平滑和识别，并将数据存储空间降低到233字节，不必扩展存储器，大大地降低了系统成本和功耗。该算法基本上不受平滑滤波等参数的影响，具有很好的鲁棒性，已成功运行于MCS51和AVR微控制器组构的处理系统上。