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基于多元回归方法的土壤水分预测模型研究

来源 :湖北民族学院学报(自然科学版) | 被引量 : 25次 | 上传用户：qq619609199

【摘要】

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通过对气象因子与土壤水分相互关系分析,并采用多元回归法中"后退法"和"逐步前进法"进行自变量筛选.两种回归方法所选择标准虽然不同,但却得到了基本相同的结果,同时,研究结果也显示两种方法各有优点,"后退法"善于发现联合作用较强的变量,而"前进法"则善于发现单独作用较强的变量.通过多元回归法构建了延安地区0~50 cm共计5层土壤湿度的预测模型,分别是:Y1=68.154 9+0.619x1-0.21

【作者】

：

严昌荣申慧娟何文清刘爽刘勤

【机构】

：

中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京出版社信息中心,农业部农业环境与气候变化重点开放实验室

【出处】

：

湖北民族学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年03期

【关键词】

：

土壤水分多元回归预测模型 soil moisture multiple regression forecasting model

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通过对气象因子与土壤水分相互关系分析,并采用多元回归法中"后退法"和"逐步前进法"进行自变量筛选.两种回归方法所选择标准虽然不同,但却得到了基本相同的结果,同时,研究结果也显示两种方法各有优点,"后退法"善于发现联合作用较强的变量,而"前进法"则善于发现单独作用较强的变量.通过多元回归法构建了延安地区0~50 cm共计5层土壤湿度的预测模型,分别是:Y1=68.154 9+0.619x1-0.2110x2+1.294 8x3+0.1875x6;Y2=108.9065+0.537 4x1-0.226

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