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针对广义负荷随时间变化下难以进行动态建模的问题,提出一种结合聚类分析和总体测辨法的动态建模方法。对复杂的时变性场景采用k-means算法进行聚类,再进一步通过改进的粒子群算法辨识故障样本数据。最后,基于实际历史数据和DIgSILENT仿真平台的算例结果表明,能够在考虑负荷时变性的情况下有效地进行动态建模。