【摘 要】
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本文根据珠海一号的高光谱影像,针对山东省高密市的农作物进行精细农作物分类研究,通过分类结果进而提取小麦的种植分布实现小麦种植面积预估。采用端元波谱技术补充样本,使
【机 构】
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青岛科技大学,珠海欧比特宇航科技股份有限公司
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本文根据珠海一号的高光谱影像,针对山东省高密市的农作物进行精细农作物分类研究,通过分类结果进而提取小麦的种植分布实现小麦种植面积预估。采用端元波谱技术补充样本,使用神经网络进行农作物的精细分类。结果表明:高光谱数据在进行精细农作物分类上具有可行性,对比最大似然法和SVM方法,本文的方法可以获得较高的分类精度,在此基础上可以开展相关的农业遥感应用。
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