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采用遗传算法优化BP神经网络,通过遗传算法对BP神经网络的初始权值与阈值进行优化,从而更易实现输出预测。实验结果表明,采用算法的人工神经网络识别能力及精度非常高,对比故障检测发现改进算法识别效果、识别精度具有明显的优势。这一研究对于改进识别桩基故障具有明显的应用前景。
遗传算法故障检测与实验分析
【摘 要】
：
采用遗传算法优化BP神经网络,通过遗传算法对BP神经网络的初始权值与阈值进行优化,从而更易实现输出预测。实验结果表明,采用算法的人工神经网络识别能力及精度非常高,对比故
【机 构】
：
湖南机电职业技术学院人文学院,华南理工大学自动化系
【出 处】
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实验室研究与探索
【发表日期】
：
2018年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11461044)
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