【摘 要】
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评“基于量子条件主方程的隐马尔可夫模型”吴热冰隐马尔可夫模型作为一类重要的统计学习模型,天然适用于和时间序列数据相关的学习任务。但如果在经典计算机上实现或拟合隐马尔可夫模型的时候,其数值计算复杂度会随着隐藏状态维度和观测空间的维度增加而变得难以承受。这在一定程度上是由于经典计算模型本质上是用于解决确定性的问题。
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评“基于量子条件主方程的隐马尔可夫模型”吴热冰隐马尔可夫模型作为一类重要的统计学习模型,天然适用于和时间序列数据相关的学习任务。但如果在经典计算机上实现或拟合隐马尔可夫模型的时候,其数值计算复杂度会随着隐藏状态维度和观测空间的维度增加而变得难以承受。这在一定程度上是由于经典计算模型本质上是用于解决确定性的问题。
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