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期刊论文
一类二元离散神经网络模型的渐近性
一类二元离散神经网络模型的渐近性
来源 :数学研究与评论 | 被引量 : 0次 | 上传用户:JERONG971
【摘 要】
:
本文考虑的是一类具有分段常数非线性时滞差分系统,该系统可作为二元人工神经网络模型的离散形式.本文得到了系统解的渐近性的一些结果.
【作 者】
:
朱惠延
黄立宏
【机 构】
:
南华大学数理学院,湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
:
数学研究与评论
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
神经网络
渐近性
差分系统
分段常数非线性
Neural networks
asymptotic behavior
difference system
p
【基金项目】
:
Supported by National Natural Science Foundation of China (10071016), the Key Research Program of Science and Technology of the Ministry of Education of China, the Doctor Program Foundation of the Min
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本文考虑的是一类具有分段常数非线性时滞差分系统,该系统可作为二元人工神经网络模型的离散形式.本文得到了系统解的渐近性的一些结果.
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