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提出了一种基于半监督学习的方法对Web流量进行聚类分析，使用隐马尔可夫模型对用户流量进行描述和聚类分析。该方法通过对少量数据进行人工标识，利用已标识数据对无监督聚类结果进行调整，以得到与人工分类匹配的聚类结果。使用真实的Web流量对提出的方法进行验证，实验结果表明该方法能有效地对web流量进行分类，并得到相应的描述模型。