【摘 要】
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随着大数据时代的到来,数据及其治理受到企业的高度重视,但是,目前对于数据治理的关键环节之一数据治理评价问题的关注相对较少。为此,考虑到企业数据治理评价问题的自身特点
【机 构】
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合肥工业大学管理学院,过程优化与智能决策教育部重点实验室
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随着大数据时代的到来,数据及其治理受到企业的高度重视,但是,目前对于数据治理的关键环节之一数据治理评价问题的关注相对较少。为此,考虑到企业数据治理评价问题的自身特点,文章提出了一种基于方法集的企业数据治理综合评价模型。首先,文章构建了企业数据治理评价指标体系并确定其权重。其次,综合应用ELECTRE模型、PROMETHEE模型、TOPSIS模型、灰色评价模型和集对分析评价模型构成方法集对企业数据治理进行评价。然后,应用改进的证据合成方法对方法集中不同模型的评价结果进行合成,得到最终的综合评价结果。最后,以安徽省金融行业的10家企业为例进行实证分析,实验结果验证了基于方法集的企业数据治理综合评价模型的有效性。
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