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文章叙述了卡尔曼滤波的基本模型及在变形监测中的运用,着重介绍了卡尔曼滤波模型在处理变形监测数据的一般过程及其特点,并运用递推公式处理一组沉降数据进行验证滤波效果。从数据处理结果可以看出卡尔曼滤波方法适合实时处理多期复测数据,且卡尔曼滤波可以减弱随机噪声的干扰,达到提高变形监测数据精度的目的。运用滤波算法进行监测预报时,预报值与观测值吻合度高,预报数据可信度好。