【摘 要】
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针对河套灌区引水灌溉中存在粗放型灌溉,且当地为提高产量,仅注重扩大种植面积的问题,提出了一种渠系信息精准提取的方法.基于无人机遥感图像,运用ENVI5.1软件,对遥感图像进
【机 构】
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中国农业大学工学院,中国农业大学水利与土木工程学院
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目（2017YFC0403203,2017YFD0701000,2016YFD200700,2016YFC0400207）,中央高校基本科研业务费资助项目（2018QC128）,吉林省重点科技研发项目（20180201036SF）
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针对河套灌区引水灌溉中存在粗放型灌溉,且当地为提高产量,仅注重扩大种植面积的问题,提出了一种渠系信息精准提取的方法.基于无人机遥感图像,运用ENVI5.1软件,对遥感图像进行预处理,对图像RGB3个通道分别进行拉伸显示,经组合以增强其对比度;运用面向对象法进行图像分割,用基于规则的分类方法,基于不同规则进行单独及组合分析,确定了“光谱平均值小于98、最小包围矩形长宽比处于其最小值与0.85之间、延长线大于1m”的最优组合规则,提取了内蒙古河套灌区某部分生态渠系信息,对于生态渠道的识别精度达到毛沟级,并对提
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