【摘 要】
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我国农作物病虫害种类繁多,每年因病虫害的影响导致农作物产量、农民收入的损失非常严重。由于农作物病虫害数据来源广泛,数据表示、组织方式等不尽相同,信息资源处于无序与
【机 构】
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中国农业科学院农业信息研究所,中国农业科学院,农业农村部农业大数据重点实验室
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“科技论文全景式摘要知识图谱构建与应用研究”(编号:19BTQ061)资助。
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我国农作物病虫害种类繁多,每年因病虫害的影响导致农作物产量、农民收入的损失非常严重。由于农作物病虫害数据来源广泛,数据表示、组织方式等不尽相同,信息资源处于无序与相对混乱的状态,导致领域知识难以被有效利用。本文借鉴融合多来源、多载体的专业化高质量知识资源,尝试将农作物病虫害领域本体与通用的科技文献本体以及传统的知识组织体系进行深度融合,并对本体进行形式化表示,促进领域知识的共享与语义互操作,为构建基于多源高质量数据的领域知识图谱奠定语义基础,以期实现以科技为支撑助力农作物病虫害的科学防治,为农业新型智能化
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