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针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题，提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法。利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局部最优、控制参数少等优点，将二维最大熵法最佳二维阈值视为最佳蜜源，实现基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割。实验结果表明，该方法的收敛速度较快、抗噪性较强。
基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割
【摘 要】
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针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题，提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法。利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局部最优、控制参数少等优点，将二维最大熵法最
【机 构】
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中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室,南京大学卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40871195）,江苏省自然科学基金资助项目（BK2010182）
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