【摘 要】
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生物神经网络（BNN）功能性连接的辨识方法被广泛地应用于使用BNN的多通道时间序列数据构建网络连接结构,帮助加深对BNN结构和功能间关系的认识和理解。首先,建立基于积分点火（IF）
【机 构】
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内蒙古工业大学电力学院,内蒙古机电控制重点实验室
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生物神经网络（BNN）功能性连接的辨识方法被广泛地应用于使用BNN的多通道时间序列数据构建网络连接结构,帮助加深对BNN结构和功能间关系的认识和理解。首先,建立基于积分点火（IF）机制的BNN模型,获得多通道神经元脉冲序列;然后,运用互信息（MI）方法计算出各神经元间的MI值,超过一定阈值的MI表明两个神经元间存在相互连接关系。仿真结果表明：基于MI的网络辨识方法计算开销较小,对BNN功能性连接结构具有较高的辨识度。
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