【摘 要】
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云计算环境中大数据应用在数据迁移方面遇到各种问题，主要表现为如何在迁移过程中减少网络访问次数，减少全局时间消耗，以及在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等。为此，对数据迁
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51467007);云南省应用基础研究计划基金资助项目(2013FZ020)
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云计算环境中大数据应用在数据迁移方面遇到各种问题，主要表现为如何在迁移过程中减少网络访问次数，减少全局时间消耗，以及在提高效率的同时兼顾全局的负载均衡等。为此，对数据迁移进行建模，描述动态迁移策略，分别针对策略中的全局时间消耗、网络访问次数和全局负载均衡3个参数进行求解，并在云计算仿真平台Cloudsim下进行实验。结果表明，使用数据动态迁移策略后，任务完成时间比Zipf分布减少约10％，网络访问次数低于原始Zipf分布并趋于稳定；全局负载均衡方面，节点存储空间方差趋于0。
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