【摘 要】
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阐述了人工智能在利用无线传感器网络（WSN）技术采集数据和实现农田水利自动化监测方面的潜力。无线传感器网络应用包括数据的采集、统计和分析，可用于监测农业及其自动化活动过程；农田水利自动化监测包含了温度、湿度、大气压力、水或土壤pH值等传感器的布设。通过各种机器学习算法（人工神经网络）的测试，研究发现广义回归神经网络（GRNN）是最适合农田水利自动化监测的。
【基金项目】
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水利部水科学与水工程重点实验室开放研究基金项目（YK914012）；
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阐述了人工智能在利用无线传感器网络（WSN）技术采集数据和实现农田水利自动化监测方面的潜力。无线传感器网络应用包括数据的采集、统计和分析，可用于监测农业及其自动化活动过程；农田水利自动化监测包含了温度、湿度、大气压力、水或土壤pH值等传感器的布设。通过各种机器学习算法（人工神经网络）的测试，研究发现广义回归神经网络（GRNN）是最适合农田水利自动化监测的。
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