【摘 要】
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文章利用强化海洋数据(enhanceoceandata,简称 EN4.4.1.f)1980-2016年的再分析逐月资料,根据海表盐度异常(SSSA)指标,找出与厄尔尼诺关系最为重要和密切的盐度变化区域,并区
【机 构】
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南京信息工程大学大气科学学院,中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家重点研究与发展项目(2016YFC1401601),国家自然科学基金项目(41690122、41690120),中国科学院战略性先导科技专项(XDA11010105、XDA11020306、XDA11010304).
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文章利用强化海洋数据(enhanceoceandata,简称 EN4.4.1.f)1980-2016年的再分析逐月资料,根据海表盐度异常(SSSA)指标,找出与厄尔尼诺关系最为重要和密切的盐度变化区域,并区分两类厄尔尼诺。利用海表面温度作为两类厄尔尼诺的时间相关系数指标,通过研究其水平分布发现:在热带太平洋存在着多个能指示两类厄尔尼诺的盐度变化区域,在东部(EP)型厄尔尼诺时期,最显著的 SSSA关键区主要出现在日界线附近的西太平洋暖池区域东边缘,并以赤道和日界线为轴线呈中心对称分布;而在中部(CP)型时
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