【摘 要】
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中文作为一种使用很广泛的文字,因其同印欧语系文字的天然差别,使得汉语初学者往往会出现各种各样的语法错误。本文针对初学者在汉语书写中可能出现的错别字、语序错误等,提
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018AAA0100300、2018AAA0102301),国家重点基础研究发展计划项目(2015CB352302),国家自然科学基金项目(61673025、61375119),北京市自然科学基金项目(4162029).
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中文作为一种使用很广泛的文字,因其同印欧语系文字的天然差别,使得汉语初学者往往会出现各种各样的语法错误。本文针对初学者在汉语书写中可能出现的错别字、语序错误等,提出一种自动化的语法纠正方法。首先,本文在自注意力模型中引入复制机制,构建新的C-Transformer模型。构建从错误文本序列到正确文本序列的文本语法错误纠正模型,其次,在公开数据集的基础上,本文利用序列到序列学习的方式从正确文本学习对应的不同形式的错误文本,并设计基于通顺度、语义和句法度量的错误文本筛选方法;最后,还结合中文象形文字的特点,构造
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