【摘 要】
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提出了一种基于适应性免疫和移动agent的分布式入侵检测系统（AD IDS）的新模型。充分利用agent本身的独立性与自主性,削弱各检测部件间的相关性;同时将适应性免疫原理引入模型中
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60673014);福建省教育厅A类资助项目(0311036)
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提出了一种基于适应性免疫和移动agent的分布式入侵检测系统（AD IDS）的新模型。充分利用agent本身的独立性与自主性,削弱各检测部件间的相关性;同时将适应性免疫原理引入模型中,检测子通过自我学习进化和变异,实现识别新的特殊种类的入侵;通过免疫记忆和自裂变,加速未来的检测和降低误报率,提高了系统的检测能力和效率。仿真实验证明了模型的检测效率高、误报率低、自适应性强。
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