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针对电能质量信号去噪中阈值去噪存在信号失真，去噪效果不理想，阈值选取影响重构质量的问题，提出了一种基于压缩感知理论（compressed sensing，CS）的电能质量信号去噪新方法。CS去噪将扰动信号映射到低维空间，利用电能质量信号具有稀疏性可以重构，噪声信号不具备稀疏性不可重构的特点，应用正交匹配追踪（orthogonal matchingpursuit algorithm，OMP）重构算法重构电能质量信号达到去噪目的。实验表明，CS电能质量信号去噪法优于传统的基于小波去噪的阈值去噪法，且信号不失真