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针对传统电梯故障检测依赖专家知识、易丢失传感器特征信息等问题，笔者提出一种深度自编码器模型，用于从原始传感器数据中自动提取深度特征。同时，基于随机森林算法对提取的深度特征进行分类，进而实现故障检测。实验结果表明，与现有特征检测方法相比，该方法能够有效避免误报，有助于实现电梯系统自动化故障检测。
基于深度自动编码器模型的电梯系统故障检测方法研究
【摘 要】
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针对传统电梯故障检测依赖专家知识、易丢失传感器特征信息等问题，笔者提出一种深度自编码器模型，用于从原始传感器数据中自动提取深度特征。同时，基于随机森林算法对提取的深度特征进行分类，进而实现故障检测。实验结果表明，与现有特征检测方法相比，该方法能够有效避免误报，有助于实现电梯系统自动化故障检测。
【出 处】
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信息与电脑(理论版
【发表日期】
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2022年08期
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