【摘 要】
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提出将冗余离散小波变换（RDWT）和波原子变换（WAT）作为字典对应用于图像稀疏形态成分分解,获得图像的结构与纹理;然后针对结构和纹理所具有的不同形态学特征,对结构采用具有曲率驱
【基金项目】
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陕西省自然科学基金（2014JM8341,2010JM8026）资助
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提出将冗余离散小波变换（RDWT）和波原子变换（WAT）作为字典对应用于图像稀疏形态成分分解,获得图像的结构与纹理;然后针对结构和纹理所具有的不同形态学特征,对结构采用具有曲率驱动、边缘强化和平滑去噪性能的CDD模型修复,对纹理采用基于样例的Criminisi纹理合成方法修复;最后合成获得修复结果。实验结果表明,该修复方法能够获得强且光顺的边缘,纹理清晰完整,相比于传统方法具有更好的修复结果。
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